Fabrinet

大多數人用 AI 做投資研究的方式是「打開聊天 → 問問題 → 複製貼上」。這篇展示完全不同的方法：用 Claude 的 Skill（標準化篩選）、Project（持久化工作區）、CoWork（本機執行）三層架構，把研究從一次性對話變成可重複的系統。以 Fabrinet (FN) 為例——從 300 檔裡篩選出 FN 到產出 6,600 字報告並推送上線，每一步拆解給你看。