一個人的研究室：我如何用 AI 工具鏈做出機構級個股研究 過去，個股深度研究是機構的專利。現在靠一套 AI 工具鏈——研究 Prompt 框架、Ghost 自動推送、合規審查、封面圖生成——一個人也能一週產出三篇 10,000 字的機構級研究報告。這套流程的完整拆解。
如何用Claude的三工具完成一篇個股深度研究：以Fabrinet (FN)為例 大多數人用 AI 做投資研究的方式是「打開聊天 → 問問題 → 複製貼上」。這篇展示完全不同的方法：用 Claude 的 Skill（標準化篩選）、Project（持久化工作區）、CoWork（本機執行）三層架構，把研究從一次性對話變成可重複的系統。以 Fabrinet (FN) 為例——從 300 檔裡篩選出 FN 到產出 6,600 字報告並推送上線，每一步拆解給你看。
